Introduction

Introduction

Ältere Projekte

noch unstrukturiert

2015-08 - 2015-09** ### Hadoop Architektur und Training**

2 Monate**

als

Architekt

Kunde:

Startup

Einsatzort:

Berlin

Einführung eines Datawarehouse in Hadoop für Business Intelligence für sieben LänderAnschluss der existierenden SQL (MySQL, Postgres) und NoSQL (MongoDB) Datenbanken, Bereitstellung von Datenquellen über Kafka in Hive, SparkImplementierung von KPIs und Testverfahren für Data Driven Development
Kenntnisse:

MySQL Streaming

mit

Sqoop, Kafka, Spark, Oozie, Cloudera CDH 5.5, MapR

2015-04 - 2015-08** ### Hadoop Datalake Internationalisierung Big Data (Hadoop)**

5 Monate**

als

Older projects

still unstructured

2015-08 - 2015-09** ### Hadoop architecture and training**

2 months**

as

architect

Customer:

Startup

Location:

Berlin

Introduction of a data warehouse in Hadoop for business intelligence for seven countriesConnection of existing SQL (MySQL, Postgres) and NoSQL (MongoDB) databases, provision of data sources via Kafka in Hive, SparkImplementation of KPIs and test procedures for data-driven development
Knowledge:

MySQL Streaming

with

Sqoop, Kafka, Spark, Oozie, Cloudera CDH 5.5, MapR

Autoren: Thomas Fricke, Axel Sass, Jens Freimann

Management Zusammenfassung

Management Summary: Confidential Computing im Überblick

Confidential Computing ist eine vergleichsweise neue, jedoch zunehmend wichtige Technologie zur Absicherung vertraulicher Daten während ihrer Verarbeitung. Sie ermöglicht geschützte Ausführungsumgebungen (Enklaven), in denen Daten nur von autorisierten Prozessen eingesehen bzw. verändert werden können. Dies schafft eine klare Trennung zwischen operativer Administration und sensiblen Informationen. Dennoch hat die Technologie auch Grenzen und erfordert eine sorgfältige Einbettung in ein umfassendes Sicherheitskonzept.