While half the German cabinet is travelling to Jülich, Germany, to inaugurate a new supercomputer Jupiter, which ranks fourth on the Exascale Top 500 list with a power consumption of 17MW, the hyperscalers are getting down to business when it comes to monopoly policy. In Jülich, 24,000 GH200 Grace Hopper superchips from NVIDIA are being installed, naturally also for AI and LLMs. All these ideas make sense, but one of the most nonsensical applications of graphics cards and their derivatives is AI. Weather forecasts, CO2-free power supply and energy savings in air traffic are already areas of research that sound applicable and whose significance is obvious. Astrophysics and quark-gluon plasmas are interesting, but I’m more interested in whether I can get through the winter with solar energy, battery storage and a heat pump.

Während in Deutschland das halbe Kabinett anreist, und sich freut, in Jülich einen neuen Super Computer Jupiter einzuweihen, der mit einer Verbrauchsleistung von 17MW auf Platz 4 der Exascale Top 500 Liste steht , machen die Hyperscaler im Thema Monopolpolitik Nägel mit Köpfen.

In Jülich werden digital souverän 24.000 GH200 Grace Hopper Superchips von NVIDIA verbaut, natürlich auch für KI und LLMs. Alle diese Ideen sind sinnvoll, aber eine der unsinnigsten Anwendungen von Grafikkarten und ihren Abkömmlingen ist KI. Wettervorhersagen, CO2 freie Stromversorgung und Energieeinsparungen beim Luftverkehr ist schon Forschung, die anwendbar klingt und deren Bedeutung einleuchtet. Astrophysik und Quark-Gluon Plasmen sind interessant, aber mich interessiert gerade mehr, ob ich mit Solarenergie, Batteriespeicher und Wärmepumpe gut über den Winter komme.